

A | 스테이블코인·AI 기반 결제·B2B 결제 등 전략적 업무협약 체결비자의 글로벌 결제 인프라 활용...은행·카드 등 그룹사 협업 확대발행·송금·상환 검증 착수…AI 결제·B2B 금융까지 미래금융 협력 확대 ◆…신한금융그룹(회장 진옥동)은 지난 24일 서울 중구 신한금융 본사에서 비자(Visa)그룹과 디지털자산·AI 기반 결제·B2B 등 미래금융 사업 추진을 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 이날 업무협약에 참석한 진옥동 신한금융 회장(왼쪽)과 크리스 뉴커크 비자 사장이 기념 촬영하는 모습 [사진=신한금융]신한금융그룹(회장 진옥동)이 글로벌 결제기업 비자(Visa)와 손잡고 스테이블코인 기반 금융서비스 개발에 나선다. 비자의 글로벌 결제 인프라를 활용해 스테이블코인 발행과 송금, 상환 기능을 검증하는 한편 AI 기반 차세대 결제 서비스와 기업 간(B2B) 금융시장으로 협력을 확대하며 미래금융 사업을 본격화한다는 구상이다. 신한금융은 지난 24일 서울 중구 신한금융 본사에서 비자와 디지털자산, AI 기반 결제, B2B 금융 분야 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약은 지난 4월 양사 경영진이 논의한 미래금융 협력 방안을 구체화한 것으로, 양측은 우선 스테이블코인 활용을 위한 금융 인프라 구축에 협력하기로 했다. 신한금융은 비자의 스테이블코인 플랫폼을 활용해 발행·송금·상환 등 핵심 기능에 대한 실증 작업을 진행하고, 국내 금융환경에 적합한 한국형 스테이블코인 사업모델을 공동 설계할 계획이다. 양사는 이와 함께 카드대금 정산 등 금융서비스에 스테이블코인을 활용하는 방안을 검토하고, AI 기반 미래 결제모델 구현과 B2B·B2C 결제사업 확대를 중심으로 한 공동 실증 사업도 추진할 예정이다. 향후 신한은행과 신한카드, 제주은행 등 그룹 주요 자회사의 금융 역량과 비자의 글로벌 결제 네트워크 및 디지털 기술을 결합해 디지털 금융환경 변화에 공동 대응하고 미래금융 생태계를 선도해 나가겠다는 방침이다. 이번 협약은 국내 금융권이 스테이블코인을 단순한 가상자산이 아닌 차세대 결제 인프라로 활용하기 위한 준비에 본격적으로 나섰다는 점에서 주목된다. 신한금융은 이번 협약을 통해 비자와의 협력 범위를 기존 카드 결제 분야에서 디지털자산과 AI 기반 금융서비스 전반으로 확대하게 됐다. 스테이블코인 제도화 논의가 본격화되는 가운데 신한금융이 글로벌 결제 인프라를 활용한 미래금융 실험에 나서면서 국내 금융권의 디지털 전환 경쟁도 한층 속도를 낼 전망이다.。 过去几年,大模型越来越会写:能列提纲、做总结、改文案,也能生成一份看起来完整的PPT。但进入真实办公场景后,问题往往出现在下一步——它是否知道用户正在推进哪个项目,能否把任务真正做完,交出的表格、文档和PPT又能不能继续修改、核验和协作? 7月15日,在金山办公AI生产力大会现场,金山办公助理总裁田然发布灵犀专业版。他没有从模型参数讲起,而是先谈了一个更接近真实工作的角色:助理。 “参谋可以出主意,但助理要把事情做掉。

B | ”田然在现场说。按照他的判断,一名优秀的AI办公助理需要具备三项能力:懂用户的上下文,高质量完成任务,具备专业的Office操作能力。这三点也构成了灵犀专业版的产品主线。 懂你的上下文:少让用户重复解释背景 一项办公任务很少从空白开始。

C | 做行业分析,需要过去的数据表、会议材料和旧版报告;修改方案,要知道哪些意见已经确认、哪些内容已经删除;准备汇报,还要沿用用户长期形成的表达方式和数据偏好。 如果AI只理解眼前的一句话,用户每次都要重新上传材料、交代背景,它更像一个临时问答工具,而不是能够长期合作的AI办公助理。 灵犀以“项目”为基本单位管理上下文,将此前的对话、输出文档、相关资料、技能和参与人员放在同一个空间中。用户再次进入项目时,可以沿着此前的进度继续工作,不必重新说明项目背景和修改历史。 发布会演示中,用户只提出一句“完成新能源行业头部竞品数据分析”,灵犀便从知识库中寻找竞品数据追踪表和项目资料,再搜索互联网及第三方专业数据源,形成分析结果。 随着使用深入,灵犀还会沉淀用户的写作风格、数据偏好、表达结构和项目经验,并定期整理这些信息。系统会在算力相对空闲时归纳当天产生的信息,更新个人知识库;在用户授权后,也可以从指定的本地文件夹中寻找新增资料。 这项能力的价值,不只是让AI记住更多信息,而是让用户少解释一次背景。真正懂工作,还要知道哪些材料属于当前项目、哪些版本仍然有效,以及任务接下来要往哪里推进。 高质量交付:从给建议,到把事情做完 田然在演讲中区分了“参谋”和“助理”:参谋可以提出想法,助理则要把事情落地。 灵犀不仅生成内容,还可以调用文档、处理数据、打开浏览器、编写代码,把任务持续推进到最终结果。 在团队协作中,用户可以把同事拉入同一个项目空间。不同成员围绕同一份材料提出意见,灵犀在统一上下文中依次处理,减少信息在群聊、个人AI和文件之间来回传递。 面对更复杂的需求,灵犀可以把数据分析进一步转化为在线系统,并执行本地指令完成部署。对于没有标准API接口的网页系统,也可以在用户授权和身份范围内调用浏览器,完成填写信息、上传附件和推进流程等操作。 这些能力将办公软件的边界从文档延伸到浏览器、本地环境和业务系统。过去需要用户在多个软件之间反复切换、手动衔接的工作,如今可以交由AI办公助理推进。 但高质量交付不能只看任务是否显示“已完成”,还要看结果是否准确、过程能否检查、用户是否仍需大量返工。AI办公助理的价值,是接过重复、琐碎、耗时的环节,让人把精力留给判断、沟通和决策。 该图片疑似使用了AI生成技术,请谨慎甄别 Office专业操作:交付可以继续使用的原生文件 对于AI办公助理来说,完成任务之后,还有一道现实门槛:交出来的是不是一份真正的办公文件。 一些AI生成的表格没有公式,用户无法核验数字是怎样算出来的;一些PPT看起来完整,打开后却是一张图片,或者由大量文本框拼成,难以继续修改。 田然在发布会上多次强调,灵犀要坚持原生Office操作。 在表格中,计算使用原始公式和表格指令,用户可以直接查看数据关系;图表使用标准控件生成,可以继续调整数据、维度和展示形式。在文档中,用户可以同时在对话栏、正文和审阅区与灵犀交互,AI既能修改正文,也能处理批注和修订记录。 生成PPT时,灵犀要求“图是图,表是表,图表是图表,文字是文字”。这些内容都是可以继续编辑的原生对象,而不是一张无法拆解的静态图片。面对论文等复杂文档,灵犀也能处理页眉、页脚、分栏和公式等排版要求。 可编辑,意味着用户可以继续工作;可溯源,意味着数据和修改过程能够核验;可协作,意味着成果可以进入多人审阅和反复修改的正式流程。

D | 只有满足这些要求,AI生成的内容才能成为真正可用的办公成果。 据介绍,灵犀专业版将以独立产品形态提供,同时进入WPS Office和Microsoft Office,并支持网页端和移动端。 从懂上下文,到端到端推进任务,再到交付原生Office文件,灵犀试图回答的是AI办公助理最基本的问题:当用户把一项真正的工作交给AI时,它能否少让用户解释背景,把事情推进到底,并交出一份可以核验、修改和继续协作的结果。当AI能够做到这些,它才不再只是一个会回答问题的工具,而开始成为真正可以一起工作的办公助理。
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Published on:13:33:44
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